AI는 간 질환(hepatology) 분야의 신약 개발 패러다임을 빠르게 변화시키고 있습니다. 이 혁신 기술을 얼마나 효과적으로 활용하느냐가 임상시험 기간 단축과 비용 효율성 확보의 핵심으로 부상하고 있습니다.
이번 보고서에서는 다음과 같은 주요 인사이트를 확인하실 수 있습니다:
- AI를 활용한 임상시험 사이트 및 환자 모집 최적화
- AI 영상 분석 기술을 통한 침습적 생검 대체 가능성
- 연합 학습(Federated Learning)을 활용해 데이터 이동 없이 보안과 프라이버시를 유지한 상태로 인사이트 확보
- AI 도입에 따른 윤리적·규제적 고려사항
- 정밀의료(Personalized Medicine)로의 진화 경로